Cross-Modality-Überblick über alle Modell-Arten auf dem NVIDIA DGX Spark (GB10). Kennzahlen hier; die Fall-für-Fall-Details liegen im jeweiligen Modalitäts-Repo (verlinkt). Dieselben Zahlen zum Weiterrechnen als Datensatz auf Hugging Face (Parquet, CC BY 4.0).
Auf dem GB10 selbst serviert (vLLM), Judge-bewertet. Vollständiges Kohorten-Roster — jedes geplante Modell mit Status. 45 Modelle (✅ gültig 45). Gültige Modelle anklicken → Detail auf southbyte-vllm. Von Sicherheit (04) stehen nur Scores in der Matrix, keine Prompts und keine Antworten.
Alle Einzelurteile auf einen Blick: Testfall-Matrix — jeder Testfall gegen jedes Modell, Score je Zelle.
| Modell | Release | Gesamt | K.O. | Qualität | Deutsch | Bias | Code | Tok/s | TTFT | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nemotron-3.5-Super-VL-120B-MTP ↗ | 2026-10 | 91% PASS | 2 | 90% | 100% | 100% | 80% | 38.3 | 286 ms | openmdw-1.1 |
| Muse-Glimmer-30B-NVFP4 ↗ | 2026-08 | 86% PASS | 3 | 82% | 100% | 78% | 90% | 12.4 | 91 ms | apache-2.0 |
| Nemotron-3.5-Super-VL-120B ↗ | 2026-10 | 86% PASS | 2 | 87% | 75% | 89% | 70% | 19.1 | 127 ms | openmdw-1.1 |
| Muse-Glimmer-30B ↗ | 2026-08 | 83% PASS | 4 | 77% | 100% | 89% | 90% | 4.2 | 254 ms | apache-2.0 |
| Muse-Glimmer-30B-NVFP4-DFlash ↗ | 2026-08 | 79% PASS | 4 | 71% | 100% | 89% | 90% | 30.9 | 247 ms | apache-2.0 |
| Kolibri-1-NVFP4-32k ↗ | 2026-10 | 78% PASS | 7 | 73% | 50% | 100% | 80% | 32.0 | 63 ms | apache-2.0 |
| Gemma-4-26B-A4B ↗ | 2026-03 | 77% K.O. | 8 | 69% | 100% | 89% | 90% | 23.0 | 92 ms | apache-2.0 |
| Gemma-4-31B ↗ | 2026-03 | 77% PASS | 7 | 71% | 75% | 89% | 80% | 3.8 | 397 ms | apache-2.0 |
| Nemotron-3-Super-MTPv2 ↗ | 2026-03 | 77% K.O. | 13 | 73% | 100% | 89% | 80% | 24.7 | 458 ms | nvidia-nemotron-open-model-license |
| Ornith-1.0-35B-FP8 ↗ | 2026-06 | 77% PASS | 11 | 66% | 100% | 100% | 80% | 30.8 | 105 ms | mit |
| Ornith-1.5-122B-NVFP4 ↗ | 2026-10 | 77% PASS | 9 | 68% | 75% | 100% | 90% | 19.1 | 196 ms | mit |
| Nemotron-3-Super ↗ | 2026-03 | 74% WARN | 5 | 69% | 75% | 89% | 80% | 15.9 | 247 ms | nvidia-nemotron-open-model-license |
| Qwen3.8-27B-NVFP4-MTP ↗ | 2026-08 | 74% WARN | 13 | 65% | 100% | 89% | 90% | 22.6 | 283 ms | apache-2.0 |
| Qwen3.8-27B-FP8 ↗ | 2026-08 | 73% WARN | 8 | 71% | 50% | 78% | 70% | 7.9 | 181 ms | apache-2.0 |
| Qwen3.8-27B-NVFP4 ↗ | 2026-08 | 73% WARN | 10 | 69% | 50% | 89% | 70% | 11.3 | 132 ms | apache-2.0 |
| Hy-MT2-30B-A3B-FP8 ↗ | 2026-05 | 71% K.O. | 9 | 69% | 100% | 89% | 50% | 22.3 | 102 ms | apache-2.0 |
| Qwen3.8-27B-Uncensored-NVFP4 ↗ | 2026-08 | 68% K.O. | 15 | 66% | 25% | 100% | 80% | 10.1 | 140 ms | apache-2.0 |
| Nemotron-3.5-Bolt-E4B-DFlash ↗ | 2026-10 | 67% WARN | 5 | 63% | 25% | 89% | 50% | 70.4 | 95 ms | openmdw-1.1 |
| Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B ↗ | 2026-08 | 67% K.O. | 10 | 58% | 50% | 100% | 80% | 80.3 | 68 ms | openmdw-1.1 |
| Nemotron-3.5-Bolt-E4B ↗ | 2026-10 | 66% WARN | 6 | 65% | 25% | 100% | 40% | 19.4 | 59 ms | openmdw-1.1 |
| Ornith-1.5-35B-A3B-NVFP4 ↗ | 2026-08 | 66% K.O. | 14 | 58% | 75% | 78% | 70% | 28.5 | 102 ms | mit |
| Qwen3.6-27B-FP8 ↗ | 2026-04 | 64% WARN | 12 | 63% | 0% | 100% | 30% | 7.5 | 242 ms | apache-2.0 |
| Gemma-4-E4B ↗ | 2026-03 | 63% WARN | 8 | 56% | 50% | 89% | 50% | 19.7 | 58 ms | apache-2.0 |
| Laguna-S-2.1-NVFP4 ↗ | 2026-07 | 63% K.O. | 15 | 58% | 0% | 78% | 80% | 17.2 | 163 ms | openmdw-1.1 |
| LFM2.5-8B-A1B ↗ | 2026-05 | 63% WARN | 7 | 60% | 0% | 89% | 60% | 55.9 | 51 ms | lfm1.0 |
| Apertus-v1.5-8B ↗ | 2026-07 | 62% K.O. | 10 | 58% | 50% | 100% | 30% | 14.2 | 83 ms | apache-2.0 |
| LFM3-1.7B-NVFP4 ↗ | 2026-10 | 62% K.O. | 6 | 60% | 25% | 89% | 60% | 87.0 | 23 ms | lfm1.0 |
| Apertus-v1.5-70B ↗ | 2026-07 | 61% K.O. | 11 | 58% | 50% | 78% | 40% | 3.1 | 623 ms | apache-2.0 |
| Granite-4.2-8B-NVFP4 ↗ | 2026-08 | 61% K.O. | 13 | 55% | 0% | 100% | 90% | 38.4 | 37 ms | apache-2.0 |
| Nemotron-3-Nano-30B ↗ | 2025-12 | 61% K.O. | 17 | 53% | 25% | 89% | 80% | 42.3 | 128 ms | nvidia-nemotron-open-model-license |
| Nemotron-Puzzle-75B ↗ | 2026-06 | 61% K.O. | 12 | 55% | 0% | 100% | 60% | 20.8 | 131 ms | openmdw-1.1 |
| Granite-4.1-30B ↗ | 2026-04 | 59% K.O. | 17 | 55% | 25% | 100% | 60% | 3.9 | 281 ms | apache-2.0 |
| Granite-4.2-30B-NVFP4 ↗ | 2026-08 | 59% K.O. | 13 | 50% | 0% | 100% | 70% | 12.9 | 91 ms | apache-2.0 |
| Granite-Switch-4.1-30B ↗ | 2026-10 | 58% K.O. | 18 | 52% | 25% | 100% | 60% | 3.3 | 285 ms | apache-2.0 |
| Qwen3.6-35B-A3B-FP8 ↗ | 2026-04 | 58% FAIL | 12 | 55% | 0% | 100% | 30% | 17.9 | 154 ms | apache-2.0 |
| Granite-4.2-3B-NVFP4 ↗ | 2026-08 | 57% FAIL | 4 | 53% | 0% | 89% | 50% | 80.1 | 22 ms | apache-2.0 |
| Mistral-Small-4 ↗ | 2026-03 | 56% K.O. | 20 | 50% | 75% | 78% | 60% | 31.4 | 94 ms | apache-2.0 |
| Laguna-XS-2.1-FP8 ↗ | 2026-06 | 54% K.O. | 19 | 42% | 0% | 89% | 80% | 37.4 | 65 ms | openmdw-1.1 |
| Olmo-3.1-32B-Instruct ↗ | 2025-12 | 53% K.O. | 18 | 42% | 0% | 100% | 60% | 3.7 | 342 ms | apache-2.0 |
| Ornith-1.0-9B ↗ | 2026-06 | 51% K.O. | 14 | 39% | 25% | 78% | 70% | 12.3 | 118 ms | mit |
| LFM3-Omni-2B ↗ | 2026-10 | 50% K.O. | 14 | 45% | 0% | 100% | 20% | 53.3 | 28 ms | lfm1.0 |
| Granite-Switch-4.1-8B ↗ | 2026-10 | 49% K.O. | 21 | 37% | 25% | 89% | 50% | 12.6 | 93 ms | apache-2.0 |
| Mellum2-12B-A2.5B-Thinking ↗ | 2026-05 | 49% K.O. | 21 | 39% | 0% | 89% | 70% | 42.9 | 65 ms | apache-2.0 |
| Mellum2-12B-A2.5B-Instruct ↗ | 2026-05 | 43% K.O. | 27 | 32% | 25% | 78% | 60% | 43.5 | 68 ms | apache-2.0 |
| Apertus-v1.1-4B ↗ | 2026-05 | 31% K.O. | 27 | 21% | 25% | 89% | 10% | 27.6 | 42 ms | apache-2.0 |
Frontier-Modelle über LiteLLM als Referenzrahmen — ein Endpoint für Cloud- und lokale Modelle, von SouthByte empfohlen. Gleicher Testsatz, Judge claude-sonnet-5. Tok/s & TTFT messen hier Cloud+Netz (nicht lokale Hardware). 37 Modelle · Pass-Rate je Playbook. Modellname anklicken → Detail (Prompt, Antwort, Judge je Fall) auf southbyte-vllm. Sicherheit (04) ausgeschlossen.
| Modell | Release | Gesamt | K.O. | Qualität | Deutsch | Bias | Code | Tok/s | TTFT | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1-sol ↗ | 2026-09 | 94% PASS | 0 | 97% | 100% | 100% | 90% | 78.2 | 1802 ms | OpenAI · proprietär |
| GPT-6.1-terra ↗ | 2026-10 | 93% PASS | 0 | 95% | 100% | 89% | 90% | 101.3 | 1872 ms | OpenAI · proprietär |
| Grok-4.6 ↗ | 2026-08 | 93% PASS | 1 | 95% | 100% | 89% | 90% | 18.3 | 715 ms | xAI · proprietär |
| Claude-Opus-5.5 ↗ | 2026-09 | 92% PASS | 0 | 94% | 100% | 89% | 90% | 148.6 | 1444 ms | Anthropic · proprietär |
| Kimi-K3.1-Pro | 2026-10 | 92% PASS | 0 | 92% | 100% | 100% | 80% | 35.9 | 3255 ms | proprietär (API) |
| Claude-Sonnet-5 ↗ | 2026-06 | 91% PASS | 1 | 92% | 100% | 78% | 90% | 98.4 | 1202 ms | Anthropic · proprietär |
| Grok-4.7 ↗ | 2026-09 | 91% PASS | 1 | 92% | 100% | 100% | 80% | 100.8 | 1660 ms | xAI · proprietär |
| Grok-4.5 ↗ | 2026-07 | 90% PASS | 7 | 89% | 100% | 78% | 100% | 43.0 | 739 ms | xAI · proprietär |
| Claude-Fable-5.1 ↗ | 2026-09 | 89% PASS | 2 | 87% | 100% | 100% | 90% | 93.6 | 1657 ms | Anthropic · proprietär |
| Claude-Haiku-5.5 ↗ | 2026-10 | 89% PASS | 1 | 87% | 100% | 100% | 90% | 282.1 | 1051 ms | Anthropic · proprietär |
| Claude-Fable-5 ↗ | 2026-06 | 88% PASS | 0 | 92% | 100% | 89% | 60% | 76.7 | 2560 ms | Anthropic · proprietär |
| Grok-4.1-Fast ↗ | 2025-11 | 88% PASS | 3 | 87% | 100% | 89% | 90% | 101.2 | 676 ms | xAI · proprietär |
| Claude-Sonnet-5.5 ↗ | 2026-09 | 87% PASS | 1 | 87% | 100% | 78% | 90% | 146.5 | 984 ms | Anthropic · proprietär |
| GPT-5.6-sol ↗ | 2026-07 | 87% PASS | 6 | 82% | 100% | 100% | 100% | 54.9 | 1508 ms | OpenAI · proprietär |
| GPT-5.6-terra ↗ | 2026-07 | 85% PASS | 7 | 79% | 100% | 100% | 100% | 81.5 | 738 ms | OpenAI · proprietär |
| GPT-5.6-luna ↗ | 2026-07 | 83% PASS | 7 | 79% | 75% | 89% | 100% | 143.7 | 1007 ms | OpenAI · proprietär |
| Gemini-4-Argon ↗ | 2026-10 | 82% PASS | 5 | 85% | 100% | 78% | 50% | 85.4 | 3221 ms | Google · proprietär |
| Claude-Opus-5 ↗ | 2026-07 | 81% PASS | 0 | 79% | 100% | 78% | 90% | 125.4 | 2921 ms | Anthropic · proprietär |
| Kimi-K3 ↗ | 2026-07 | 80% PASS | 2 | 77% | 100% | 78% | 90% | 43.0 | 1517 ms | proprietär (API) |
| MiMo-v2.5-Pro ↗ | 2026-04 | 78% PASS | 6 | 74% | 75% | 89% | 90% | 48.8 | 1572 ms | proprietär (API) |
| Qwen3.7-Plus | 2026-06 | 78% PASS | 13 | 73% | 100% | 89% | 90% | 59.4 | 689 ms | proprietär (API) |
| Gemini-3.1-Pro ↗ | 2026-02 | 76% PASS | 9 | 71% | 100% | 78% | 90% | — | — | Google · proprietär |
| GLM-5.2 ↗ | 2026-06 | 74% WARN | 13 | 69% | 100% | 78% | 90% | 102.0 | 805 ms | proprietär (API) |
| MiniMax-M3 ↗ | 2026-06 | 74% WARN | 8 | 71% | 100% | 67% | 90% | 157.9 | 1346 ms | proprietär (API) |
| Nemotron-3-Ultra-550B ↗ | 2026-06 | 73% K.O. | 15 | 68% | 100% | 78% | 90% | 23.5 | 1208 ms | proprietär (API) |
| DeepSeek-V4-Pro ↗ | 2026-04 | 72% K.O. | 14 | 66% | 100% | 78% | 90% | 42.7 | 2090 ms | proprietär (API) |
| Gemini-3.5-Flash-Lite ↗ | 2026-07 | 72% K.O. | 15 | 66% | 100% | 78% | 90% | 311.9 | 466 ms | Google · proprietär |
| Gemini-3.6-Flash ↗ | 2026-07 | 72% K.O. | 15 | 66% | 100% | 67% | 100% | — | — | Google · proprietär |
| Hunyuan-3 | 2026-07 | 69% K.O. | 15 | 63% | 100% | 67% | 90% | 61.9 | 1518 ms | proprietär (API) |
| MiMo-v2.5 ↗ | 2026-04 | 67% K.O. | 14 | 63% | 75% | 78% | 80% | 95.3 | 1019 ms | proprietär (API) |
| Qwen3.8-Max | 2026-08 | 67% WARN | 7 | 66% | 50% | 89% | 60% | 47.4 | 998 ms | proprietär (API) |
| Claude-Haiku-4.5 ↗ | 2025-10 | 66% WARN | 8 | 65% | 50% | 78% | 70% | 115.7 | 620 ms | Anthropic · proprietär |
| Magistral-Medium ↗ | 2025-09 | 57% K.O. | 23 | 50% | 100% | 67% | 70% | 127.3 | 240 ms | Mistral · proprietär |
| Mistral-Large ↗ | 2025-12 | 57% K.O. | 23 | 50% | 100% | 78% | 60% | 56.0 | 337 ms | Mistral · proprietär |
| Mistral-Medium ↗ | 2026-04 | 56% K.O. | 22 | 47% | 75% | 78% | 80% | 65.5 | 249 ms | Mistral · proprietär |
| Step-3.7-Flash ↗ | 2026-05 | 49% K.O. | 22 | 44% | 50% | 78% | 50% | 122.4 | 1748 ms | proprietär (API) |
| Ministral-8B ↗ | 2024-10 | 38% K.O. | 28 | 31% | 0% | 78% | 60% | 137.5 | 180 ms | Mistral · proprietär |
Guard-Name anklicken → Fall für Fall (Wahrheit vs. Vorhersage) auf southbyte-vllm. Kein Judge — das Label ist die Wahrheit.
| Guard | Release | Recall | FPR | Trap-FPR | Präz. | F1 | Acc | Lat ø | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Granite-Switch-30B | 2026-10 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 2498.900 | apache-2.0 |
| Granite-Guardian | 2026-04 | 0.974 | 0.023 | 0.042 | 0.974 | 0.974 | 0.976 | 1044.900 | apache-2.0 |
| Granite-Switch-8B | 2026-10 | 1.000 | 0.023 | 0.042 | 0.974 | 0.987 | 0.988 | 681.400 | apache-2.0 |
| Nemotron-3 | 2026-03 | 1.000 | 0.045 | 0.083 | 0.950 | 0.974 | 0.976 | 493.200 | nvidia-nemotron-open-model-license |
| Nemotron-3.5 | 2026-05 | 1.000 | 0.045 | 0.083 | 0.950 | 0.974 | 0.976 | 562.900 | openmdw-license-agreement |
| Qwen3Guard-Gen-0.6B | 2025-09 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 90.900 | apache-2.0 |
| Qwen3Guard-Gen-4B | 2025-09 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 481.000 | apache-2.0 |
| Qwen3Guard-Gen-8B | 2025-09 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 803.700 | apache-2.0 |
| Qwen3Guard-Stream-0.6B | 2025-09 | 1.000 | 0.045 | 0.000 | 0.950 | 0.974 | 0.976 | 109.200 | apache-2.0 |
| Qwen3Guard-Stream-4B | 2025-09 | 1.000 | 0.023 | 0.042 | 0.974 | 0.987 | 0.988 | 412.800 | apache-2.0 |
| Qwen3Guard-Stream-8B | 2025-09 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 736.000 | apache-2.0 |
| gpt-oss-safeguard | 2025-09 | 1.000 | 0.000 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | 1.000 | 1566.800 | apache-2.0 |
| Shieldstral | 2026-07 | 1.000 | 0.023 | 0.042 | 0.974 | 0.987 | 0.988 | 44.300 | apache-2.0 |
| SingGuard-2b | 2026-05 | 1.000 | 0.023 | 0.042 | 0.974 | 0.987 | 0.988 | 282.100 | apache-2.0 |
Entscheidungsmodelle nach dem Muster von Jev, keine Guards: sie beantworten die Policy als Ja/Nein-Frage mit einer Wahrscheinlichkeit (Schwelle 0,5), dieselben Kriterien und Fälle wie oben. Nicht im Vergleich der besten Werte.
| Guard | Release | Recall | FPR | Trap-FPR | Präz. | F1 | Acc | Lat ø | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| laya-multilingual | 2026-09 | 0.447 | 0.136 | 0.167 | 0.739 | 0.557 | 0.671 | 46.000 | apache-2.0 |
WER je Stimme (niedriger = besser), per ASR-Rückschrift gemessen (Whisper-large-v3 & Voxtral-mini) · Stimme → HF-Engine. Anhörbare Beispiele: https://mvdb.github.io/southbyte-tts/
| Stimme | Release | WER (Whisper) | WER (Voxtral) | Lizenz |
|---|---|---|---|---|
| qwen-vd-de-male-coach | 2026-01 | 0.123 | 0.064 | apache-2.0 |
| qwen-vd-de-female-calm | 2026-01 | 0.124 | 0.066 | apache-2.0 |
| phonon-de-henrik | 2026-10 | 0.082 | 0.071 | cc-by-nc-4.0 |
| voxtral-de-female | 2025-11 | 0.094 | 0.073 | cc-by-nc-4.0 |
| magpie-tn-sofia | 2025-12 | 0.096 | 0.077 | other (NVIDIA) |
| phonon-de-default | 2026-10 | 0.069 | 0.082 | cc-by-nc-4.0 |
| audio8-default | 2026-07 | 0.108 | 0.083 | apache-2.0 |
| audio8-de-f1 | 2026-07 | 0.092 | 0.087 | apache-2.0 |
| qwen-cv-unclefu | 2026-01 | 0.098 | 0.089 | apache-2.0 |
| qwen-vd-de-female-coach | 2026-01 | 0.142 | 0.093 | apache-2.0 |
| voxtral-de-male | 2025-11 | 0.143 | 0.095 | cc-by-nc-4.0 |
| phonon-multi-henrik | 2026-10 | 0.097 | 0.097 | cc-by-nc-4.0 |
| qwen-vd-de-male-news | 2026-01 | 0.146 | 0.097 | apache-2.0 |
| qwen-vd-de-female-news | 2026-01 | 0.124 | 0.099 | apache-2.0 |
| audio8onnx-de-f1 | 2026-08 | 0.148 | 0.105 | apache-2.0 |
| voxcpm2-design | 2026-04 | 0.122 | 0.106 | apache-2.0 |
| phonon-multi-default | 2026-10 | 0.141 | 0.115 | cc-by-nc-4.0 |
| qwen-vd-de-male-young | 2026-01 | 0.116 | 0.121 | apache-2.0 |
| lfm3-audio-de-male | 2026-09 | 0.192 | 0.134 | lfm1.0 |
| lfm3-audio-de-female | 2026-09 | 0.209 | 0.155 | lfm1.0 |
| chatterbox-default | 2025-04 | 0.193 | 0.157 | mit |
| magpie-sofia | 2025-12 | 0.198 | 0.172 | other (NVIDIA) |
| chatterbox-de-f1 | 2025-04 | 0.198 | 0.178 | mit |
| qwen-cv-serena | 2026-01 | 0.231 | 0.181 | apache-2.0 |
| qwen-cv-aiden | 2026-01 | 0.186 | 0.217 | apache-2.0 |
| audio8onnx-default | 2026-08 | 0.251 | 0.279 | apache-2.0 |
| auk-flash-de-f1 | 2026-08 | 0.427 | 0.415 | mit |
| auk-de-f1 | 2026-08 | 0.446 | 0.467 | mit |
Nicht-kommerzielle Lizenz: gradium/phonon-40m-de · gradium/phonon-40m-multilingual · mistralai/Voxtral-4B-TTS-2603 (CC BY-NC 4.0) — das Modell darf nur nicht-kommerziell genutzt werden.
Spalte klicken zum Sortieren · Modell → Model-Card · Vollständige Galerie: https://mvdb.github.io/southbyte-image/
Nicht-kommerzielle Lizenz: Qwen-Image-2.1 (Qwen Research License) · Qwen-Image-2.1-Turbo (Qwen Research License) — nur Forschung und Evaluation, auch fuer die erzeugten Bilder.
Nicht-kommerzielle Lizenz: FLUX.2-dev-bnb4 (FLUX.2-dev Non-Commercial License) — das Modell nur nicht-kommerziell; die erzeugten Bilder laut Lizenz fuer jeden Zweck, auch kommerziell, ausser zum Training konkurrierender Modelle, und nur mit Inhaltsfilter oder Pruefung sowie KI-Kennzeichnung, soweit gesetzlich verlangt.
Nicht-kommerzielle Lizenz: ideogram-4 (Ideogram Non-Commercial Model Agreement) — nur nicht-kommerziell, fuer Unternehmen nur Test und Evaluation; keine Ausgaben zur Bewerbung umsatzbringender Produkte oder Dienste; die Bilder der Galerie sind im Rahmen dieser Evaluation entstanden und dienen nur dem Vergleich.
Lizenz mit Bedingungen: FLUX.3-klein (FLUX Kommunity License v1.0) — nicht-kommerziell erlaubt; kommerzielle Nutzung der erzeugten Bilder nur fuer Anwender unter 5 Mio. US-Dollar Jahresumsatz und nur mit Inhaltsfilter oder Pruefung vor der Veroeffentlichung.
Lizenz mit Bedingungen: Krea-2-Turbo (Krea 2 Community License v1) — nicht-kommerziell erlaubt; kommerzielle Nutzung von Modell und Bildern nur fuer Anwender unter 1 Mio. US-Dollar Jahresumsatz; Inhaltsfilter oder Pruefung durch Menschen bei jedem Einsatz.
Hinweise zu einzelnen Modellen: HiDream-O1-Image-Dev: rechnet in 2048x2048 statt 1024x1024 (kleinstes Format des Modells), und Ø Zeit/Bild enthaelt die Prompt-Ueberarbeitung durch Prompt-Refine (Gemma-4-31B) - Zeiten nicht direkt vergleichbar. · ideogram-4: in 6 der 22 Bilder steht der Platzhalter 'Image blocked by safety filter', fuenfmal als graue Flaeche anstelle des Motivs, einmal ueber die fertige Szene gelegt, auch bei harmlosen Prompts. Laut Ideogram liefert das Modell selbst diesen Platzhalter; ein eigener Filter laeuft hier nicht. Ohne die fuenf grauen Flaechen laege die Prompt-Treue bei 0,976 statt 0,764, und die Textrendering-CER stammt allein aus dem einen blockierten Textfall.
| Modell | Release | Bilder | Ø s/Bild | Textrender CER | Textrender exakt | Prompt-Treue | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FLUX.1-schnell | 2024-07 | 22 | 6.850 | 0.119 | 0.333 | 0.755 | apache-2.0 |
| Qwen-Image-2512 | 2025-12 | 22 | 63.100 | 0.017 | 0.833 | 0.991 | apache-2.0 |
| Qwen-Image-Flash | 2026-07 | 22 | 13.090 | 0.035 | 0.667 | 0.955 | apache-2.0 |
| ERNIE-Image-Turbo | 2026-04 | 22 | 50.940 | 0.012 | 0.833 | 0.964 | apache-2.0 |
| Mage-Flow | 2026-07 | 22 | 14.970 | 0.029 | 0.667 | 0.845 | mit |
| FLUX.2-dev-bnb4 | 2025-11 | 22 | 97.620 | 0.083 | 0.833 | 0.964 | flux-2-dev-non-commercial |
| Qwen-Image-2.1 | 2026-09 | 22 | 108.980 | 0.000 | 1.000 | 0.927 | qwen-research |
| Qwen-Image-2.1-Turbo | 2026-10 | 22 | 11.590 | 0.000 | 1.000 | 0.936 | qwen-research |
| FLUX.3-klein | 2026-10 | 22 | 29.580 | 0.000 | 1.000 | 1.000 | flux-kommunity |
| Krea-2-Turbo | 2026-06 | 22 | 20.960 | 0.042 | 0.833 | 0.945 | krea-2-community-license |
| HiDream-O1-Image-Dev | 2026-05 | 22 | 98.390 | 0.021 | 0.833 | 0.964 | mit |
| Ming-Image-0.1-Design | 2026-09 | 22 | 11.620 | 0.000 | 1.000 | 0.973 | mit |
| ideogram-4 | 2026-06 | 22 | 306.750 | 0.125 | 0.833 | 0.764 | ideogram-4-non-commercial |
Echte Scans und Grafiken aus frei lizenzierten Archiven: Transkription in vier Schriftlagen, Fragen zu Tabellen, Diagrammen und Karten, Fallen (gefragt wird nach etwas, das nicht im Bild steht). Kein Judge. CER = Median der normalisierten Zeichenfehlerrate je Schriftlage, kleiner ist besser. Modellname anklicken → Fall für Fall mit Quelle, Wahrheit, Antwort und markierten Abweichungen. OCR-Spezialisten bekommen nur die Transkription. K.O. = in einer Falle einen Wert erfunden. Eigene Dimension, nicht Teil der LLM-Wertung.
| Modell | Art | Release | CER Fraktur | CER Kurrent | CER Frühnhd. | CER Latein | Bildfragen | Fallen | K.O. | Lizenz |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-27B-RadixArk | VL | 2026-08 | 0.011 | 0.500 | 0.222 | 0.548 | 8/8 | 6/6 | 0 | apache-2.0 |
| Qwen3.8-27B-Uncensored | VL | 2026-08 | 0.013 | 0.494 | 0.223 | 0.660 | 8/8 | 6/6 | 0 | apache-2.0 |
| Nemotron-3.5-Super-VL-120B | VL | 2026-10 | 0.035 | 0.657 | 0.337 | 0.852 | 8/8 | 6/6 | 0 | openmdw-1.1 |
| LFM3-VL-2B | VL | 2026-10 | 0.042 | 0.622 | 0.432 | 0.645 | 8/8 | 5/6 | 0 | lfm1.0 |
| Muse-Glimmer-30B-NVFP4 | VL | 2026-08 | 0.013 | 0.784 | 0.468 | 0.781 | 8/8 | 6/6 | 0 | apache-2.0 |
| Ornith-1.5-122B | VL | 2026-10 | 0.008 | 0.550 | 0.511 | 0.624 | 8/8 | 5/6 | 1 | mit |
| Gemma-4-E4B | VL | 2026-03 | 0.026 | 0.560 | 0.511 | 0.539 | 2/8 | 4/6 | 0 | apache-2.0 |
| Nemotron-3.5-Bolt-E4B | VL | 2026-10 | 0.025 | 0.593 | 0.518 | 0.523 | 2/8 | 6/6 | 0 | openmdw-1.1 |
| LFM3-Omni-2B | VL | 2026-10 | 0.048 | 0.608 | 0.538 | 0.637 | 1/8 | 5/6 | 0 | lfm1.0 |
| Nemotron-3.5-Parse | OCR | 2026-09 | 0.086 | 0.520 | 0.278 | 0.596 | — | — | 0 | openmdw-1.1 |
| Unlimited-OCR-2 | OCR | 2026-10 | 0.021 | 0.788 | 0.412 | 0.765 | — | — | 0 | mit |
| Unlimited-OCR | OCR | 2026-06 | 0.260 | 0.871 | 1.762 | 1.000 | — | — | 0 | mit |
| granite-docling-258M | OCR | 2025-05 | 0.329 | 1.000 | 3.564 | 7.105 | — | — | 0 | apache-2.0 |
Quellen der Bilder (Ausschnitte, ggf. verkleinert):